Ai摘要：文章探讨了中国金属材料研发在AI for Science（科学智能）时代下的转型，尤其强调了联想与中国钢研的合作。通过高性能计算（HPC）集群和AI技术，中国钢研建立了数字化研发平台CISRI-DLab，大幅提升了材料研发效率和创新能力。传统研发模式依赖经验和试错，周期长且易陷入模仿循环；而新范式结合算力、算法和数据，实现了快速迭代和原创性突破。联想不仅提供硬件支持，还深入参与定制化解决方案的开发，解决了算力不足、数据分散等问题。此外，双方还在探索大模型的应用，以进一步提升材料研发能力，但强调需理性对待大模型，避免过度依赖，并结合小模型和高质量数据来“驯服”大模型，确保其在工业场景中的可靠性和实用性。